Tabel Acuan

Dokumen ini menjelaskan seluruh data tabular yang digunakan pada proses analisis LaSPUR.

Seluruh data yang ditampilkan pada halaman ini merupakan contoh struktur tabel. Pengguna dapat menggunakan data sesuai wilayah analisis, namun struktur kolom dan tipe data harus tetap mengikuti spesifikasi yang dijelaskan pada masing-masing tabel.

1 Input Mandatory

Bagian ini berisi tabel yang wajib tersedia sebelum proses analisis dapat dijalankan.

1.1 Tabel Acuan Pola RTRW

1.1.1 Deskripsi

Tabel ini berisi acuan pola masing-masing kelas RTRW yang digunakan pada proses rekonsiliasi tata ruang.

1.1.1.1 Definisi Kolom

Kolom	Tipe Data	Keterangan
ID	Numeric	Nomor unik setiap kelas RTRW. Nilai harus berupa bilangan bulat.
RTRW	Character	Nama kelas RTRW yang harus sesuai dengan atribut pada data vektor RTRW.
Acuan Pola	Numeric	Nilai acuan pola memiliki nilai 0 atau 1 yang menyatakan kelas yang diprioritaskan berdasarkan arah pengaturan ruang.

1.1.1.2 Preview

1.1.2 Sumber Data

Dataset	Instansi	Tahun
Acuan Pola RTRW	Pemerintah Daerah	-

1.1.3 Spesifikasi

Format

XLSX

Rows

Columns

Fields

ID
RTRW
Acuan Pola

1.1.4 Digunakan pada Tahapan

Tahapan	Digunakan
SERASI Step 1	✔
SERASI Step 2	✔
PADU	✖

1.2 Tabel Acuan Pola RZWP3K

1.2.1 Deskripsi

Tabel ini berisi acuan pola masing-masing zona RZWP3K yang digunakan pada proses rekonsiliasi tata ruang darat dan laut.

1.2.1.1 Definisi Kolom

Kolom	Tipe Data	Keterangan
ID	Numeric	Nomor unik setiap kelas RZWP3K. Nilai harus berupa bilangan bulat.
RZWP3K	Character	Nama zona RZWP3K yang harus sesuai dengan atribut pada data vektor RZWP3K.
Acuan Pola	Numeric	Nilai acuan pola memiliki nilai 0 atau 1 yang menyatakan kelas yang diprioritaskan berdasarkan arah pengaturan ruang.

1.2.1.2 Preview

1.2.2 Sumber Data

Dataset	Instansi	Tahun
Acuan Pola RZWP3K	Pemerintah Daerah	-

1.2.3 Spesifikasi

Format

XLSX

Rows

Columns

Fields

ID
RZWP3K
Acuan Pola

1.2.4 Digunakan pada Tahapan

Tahapan	Digunakan
SERASI Step 1	✔
SERASI Step 2	✔
PADU	✖

2 Input Intermediate

Bagian ini berisi tabel antara yang dihasilkan atau digunakan selama proses analisis berlangsung. Beberapa tabel dapat dihasilkan otomatis oleh sistem, sedangkan beberapa lainnya dapat diperbarui oleh pengguna pada tahapan tertentu.

2.1 Matriks SERASI

2.1.1 Deskripsi

Matriks SERASI merupakan tabel acuan yang digunakan untuk menentukan tingkat kesesuaian (compatibility) antara setiap kelas RTRW dan RZWP3K pada area yang saling tumpang tindih maupun bertetangga.

Setiap sel pada matriks merepresentasikan nilai indeks kesesuaian antara satu kelas RTRW dengan satu zona RZWP3K. Nilai tersebut digunakan pada proses perhitungan Indeks SERASI.

Catatan: Tabel yang ditampilkan di bawah merupakan contoh struktur data. Jumlah kolom dan kelas dapat berbeda sesuai wilayah analisis, namun format matriks harus tetap dipertahankan.

2.1.2 Definisi Kolom

Kolom	Tipe Data	Keterangan
RTRW_RZWP3K	Character	Nama kelas RTRW yang digunakan sebagai baris pada matriks.
Kawasan Konservasi Maritim	Numeric	Nilai indeks kesesuaian terhadap zona tersebut.
Suaka	Numeric	Nilai indeks kesesuaian terhadap zona tersebut.
Taman	Numeric	Nilai indeks kesesuaian terhadap zona tersebut.
Kawasan Konservasi Lainnya	Numeric	Nilai indeks kesesuaian terhadap zona tersebut.
Zona Wilayah Kelola Masyarakat Hukum Adat	Numeric	Nilai indeks kesesuaian terhadap zona tersebut.
Kolom zona lainnya	Numeric	Seluruh kolom setelah kolom pertama merupakan kelas RZWP3K dengan nilai indeks kesesuaian.

Nilai yang digunakan pada matriks umumnya berada pada rentang:

Nilai	Arti
1	Sangat sesuai
0.5	Cukup sesuai
0	Tidak sesuai

2.1.2.1 Preview

2.1.3 Sumber Data

Dataset	Instansi	Tahun
Matriks SERASI	LaSPUR	-

2.1.4 Spesifikasi

Format

XLSX

Rows

Columns

Fields

RTRW_RZWP3K
Kawasan Konservasi Maritim
Suaka
Taman
Kawasan Konservasi Lainnya
Zona Wilayah Kelola Masyarakat Hukum Adat
Zona Pertambangan Minyak dan Gas Bumi
Zona Pertambangan Mineral dan Batu Bara
Zona Pengelolaan Energi
Zona Pengelolaan Ekosistem Pesisir
Zona Perikanan Budidaya
Zona Perikanan Tangkap
Zona Industri
Zona Perdagangan Barang Dan/Atau Jasa
Zona Pariwisata
Zona Permukiman
Zona Pertahanan Keamanan
Zona Pergaraman
Zona Bandar Udara
Zona Pelabuhan Laut
Zona Pelabuhan Perikanan
Zona Pemanfaatan Air Laut selain Energi/Pengolahan Air
Zona Pembuangan
Zona Pemanfaatan Lainnya

2.1.5 Digunakan pada Tahapan

Tahapan	Digunakan
SERASI Step 2	✔
Perhitungan Indeks SERASI	✔
Rekomendasi Rekonsiliasi	✔

2.2 Matriks PADU-KE

2.2.1 Deskripsi

Matriks PADU-KE merupakan matriks kedekatan (adjacency matrix) antar kelas penutupan lahan yang digunakan dalam perhitungan PADU-KE (Keterpaduan Penggunaan Lahan dan Perairan).

Nilai pada matriks menunjukkan tingkat hubungan spasial antar kelas penutupan lahan.

Catatan: Data yang ditampilkan di bawah merupakan contoh struktur tabel.

2.2.2 Definisi Kolom

Kolom	Tipe Data	Keterangan
class	Character	Nama kelas penutupan lahan yang menjadi baris matriks.
Hutan Lahan Kering Primer	Numeric	Nilai adjacency terhadap kelas tersebut.
Hutan Lahan Kering Sekunder	Numeric	Nilai adjacency terhadap kelas tersebut.
Hutan Mangrove Primer	Numeric	Nilai adjacency terhadap kelas tersebut.
Hutan Rawa Primer	Numeric	Nilai adjacency terhadap kelas tersebut.
Kolom kelas lainnya	Numeric	Nilai adjacency terhadap kelas penutupan lahan lainnya.

Secara umum digunakan nilai:

Nilai	Arti
3	Sangat berdekatan
1	Berdekatan

2.2.2.1 Preview

2.2.3 Sumber Data

Dataset	Instansi	Tahun
Matriks PADU-KE	LaSPUR	-

2.2.4 Spesifikasi

Format

XLSX

Rows

Columns

Fields

class
Hutan Lahan Kering Primer
Hutan Lahan Kering Sekunder
Hutan Mangrove Primer
Hutan Rawa Primer
Hutan Mangrove Sekunder
Hutan Rawa Sekunder
Hutan Tanaman
Semak Belukar
Perkebunan/Kebun
Permukiman/Lahan Terbangun
Lahan Terbuka
Savanna/Padang Rumput
Tubuh Air
Semak Belukar Rawa
Pertanian Lahan Kering
Pertanian Lahan Kering Campur Semak/Kebun Campur
Sawah
Tambak
Bandara/Pelabuhan
Transmigrasi
Pertambangan
Rawa
Terumbu Karang
Padang Lamun

2.2.5 Digunakan pada Tahapan

Tahapan	Digunakan
PADU-KE	✔
PADU Final	✔

2.3 Tabel Bobot PADU

2.3.1 Deskripsi

Tabel ini berisi bobot masing-masing indikator PADU yang digunakan dalam perhitungan Indeks PADU Final.

Bobot setiap indikator dapat disesuaikan dengan kebutuhan analisis. Apabila tabel ini tidak disediakan, sistem akan menggunakan bobot seragam (1/n) secara otomatis.

Catatan: Data yang ditampilkan di bawah merupakan contoh struktur tabel.

2.3.2 Definisi Kolom

Kolom	Tipe Data	Keterangan
Kode	Character	Kode indikator PADU (KE, HS, KH, KI, KL, RTP, SE).
Bobot	Numeric	Bobot masing-masing indikator dengan rentang nilai 0–1.

2.3.3 Aturan Validasi

Kode harus unik.
Nilai bobot harus berupa angka.
Nilai bobot tidak boleh negatif.
Total seluruh bobot sebaiknya bernilai 1.
Apabila tabel tidak diunggah, sistem menggunakan bobot 1/n secara otomatis.

2.3.3.1 Preview

2.3.4 Sumber Data

Dataset	Instansi	Tahun
Bobot PADU	Pengguna	-

2.3.5 Spesifikasi

Format

XLSX

Rows

Columns

Fields

Kode
Bobot

2.3.6 Digunakan pada Tahapan

Tahapan	Digunakan
PADU	✔
Perhitungan PADU Final	✔

2.4 Tabel Opsi Alternatif

2.4.1 Deskripsi

Tabel ini digunakan untuk menentukan alternatif perubahan kelas RTRW maupun zona RZWP3K pada area yang mengalami konflik.

Tabel ini dihasilkan setelah proses identifikasi overlap. Pengguna kemudian memilih alternatif perubahan menggunakan daftar pilihan (dropdown) yang tersedia pada kolom alt_RTRW dan alt_RZWP3K.

Catatan: Data yang ditampilkan di bawah merupakan contoh struktur tabel.

2.4.2 Definisi Kolom

Kolom	Tipe Data	Keterangan
id_pu	Numeric	ID Planning Unit.
id_rtrw	Numeric	ID kelas RTRW.
id_rzwp3k	Numeric	ID zona RZWP3K.
RTRW	Character	Nama kelas RTRW.
RZWP3K	Character	Nama zona RZWP3K.
area_ha	Numeric	Luas area overlap (ha).
idx_serasi	Numeric	Nilai indeks SERASI.
alt_RTRW	Character	Alternatif RTRW yang dipilih pengguna.
alt_RZWP3K	Character	Alternatif zona RZWP3K yang dipilih pengguna.

2.4.3 Aturan Validasi

Nilai alt_RTRW harus dipilih dari daftar kelas RTRW yang tersedia.
Nilai alt_RZWP3K harus dipilih dari daftar zona RZWP3K yang tersedia.
Nilai id_pu harus unik.
Nilai area_ha harus lebih besar dari nol.
Nilai idx_serasi berada pada rentang 0–1.

2.4.3.1 Preview

2.4.4 Sumber Data

Dataset	Instansi	Tahun
Opsi Alternatif	Pengguna	-

2.4.5 Spesifikasi

2.4.6 Digunakan pada Tahapan

Tahapan	Digunakan
SERASI Step 2	✔
Penyusunan Alternatif	✔
Rekomendasi Rekonsiliasi	✔

2.5 Tabel Overlap Reconciliation

2.5.1 Deskripsi

Tabel Overlap Reconciliation merupakan tabel hasil pengolahan utama pada proses rekonsiliasi tata ruang. Tabel ini berisi seluruh area yang mengalami overlap antara RTRW dan RZWP3K beserta seluruh indeks hasil analisis SERASI, PADU, rekomendasi sistem, alternatif zona, hingga keputusan akhir pengguna.

Tabel ini digunakan sebagai dasar dalam menentukan perubahan zona maupun penyusunan hasil akhir rekonsiliasi tata ruang.

Catatan: Tabel yang ditampilkan di bawah ini hanya merupakan contoh format data.

2.5.1.1 Definisi Kolom

Kolom	Tipe Data	Keterangan
id_pu	Integer	ID Planning Unit.
stat_pu	Character	Status Planning Unit, misalnya intersection, RTRW only, atau RZWP3K only.
id_rtrw	Integer	ID polygon RTRW.
id_rzwp3k	Integer	ID polygon RZWP3K.
RTRW	Character	Nama kelas RTRW yang beririsan.
RZWP3K	Character	Nama kelas RZWP3K yang beririsan.
area_ha	Numeric	Luas area overlap (hektar).
idx_serasi	Numeric	Nilai indeks kesesuaian SERASI.
idx_padu_hs	Numeric	Nilai indeks PADU-HS.
idx_padu_ke	Numeric	Nilai indeks PADU-KE.
idx_padu_kh	Numeric	Nilai indeks PADU-KH.
idx_padu_ki	Numeric	Nilai indeks PADU-KI.
idx_padu_kl	Numeric	Nilai indeks PADU-KL.
idx_padu_rtp	Numeric	Nilai indeks PADU-RTP.
idx_padu_final	Numeric	Nilai gabungan seluruh indikator PADU.
idx_padan	Numeric	Nilai PADAN awal.
alt_RTRW	Character	Alternatif kelas RTRW yang dipilih apabila dilakukan perubahan RTRW.
alt_RZWP3K	Character	Alternatif kelas RZWP3K yang dipilih apabila dilakukan perubahan RZWP3K.
idx_serasi_rtrw_alt	Numeric	Nilai SERASI apabila RTRW diganti dengan alternatif.
idx_serasi_rzwp3k_alt	Numeric	Nilai SERASI apabila RZWP3K diganti dengan alternatif.
idx_padan_rtrw_alt	Numeric	Nilai PADAN apabila RTRW menggunakan alternatif.
idx_padan_rzwp3k_alt	Numeric	Nilai PADAN apabila RZWP3K menggunakan alternatif.
recommendation	Character	Rekomendasi otomatis yang dihasilkan sistem berdasarkan seluruh indeks.
decision	Character	Keputusan akhir yang disarankan sistem.
idx_padan_final	Numeric	Nilai PADAN setelah mempertimbangkan alternatif terbaik.
user_decision	Character	Keputusan akhir yang dipilih oleh pengguna.

2.5.1.2 Preview

2.5.2 Sumber Data

Dataset	Instansi	Tahun
Overlap Reconciliation	Hasil Proses LaSPUR	-

2.5.3 Spesifikasi

2.5.4 Digunakan pada Tahapan

Tahapan	Digunakan
SERASI Step 2	✔
PADU	✔
Rekonsiliasi	✔
Output Akhir	✔